
AIエージェント構築大全:RAGからオントロジーまで、AIの「知識基盤」をどう整理すべきか?
AIエージェントは作って終わりではなく、運用しながら改善を重ねていくことが重要です。
そのためには、社内文書や業務データ、業務ルール、改善のナレッジなどをAIが活用できる形で蓄積・整理していく技術が必須となるでしょう。
本ウェビナーでは、AIエージェントに参照させる知識基盤について、RAGやオントロジーをはじめとした主要な考え方や技術を取り上げ、30分でわかりやすく解説します。
「AI活用を進めたいが、何から整理すればよいかわからない」
「社内データが分断され、AIにうまく参照させられていない」
「自社独自の業務ルールやノウハウをAIに反映させたい」
このような課題をお持ちの方に向けて、AIエージェント活用を一歩進めるための考え方を整理してお伝えします。
【ウェビナー概要】
- タイトル:AIエージェント構築大全
- 日時:2026年6月18日(木)13:00~13:30
- 形式:Zoomによるオンライン開催
- 参加費:無料(事前登録制)
- 主催:株式会社エアー
- 協力:QueryPie AI合同会社
【講師】
高橋 良汰 氏(株式会社エアー データソリューション事業部 データ活用営業部)
QueryPie AIの戦略パートナーである株式会社エアーでプリセールスを担当。実際にQueryPie AI 韓国R&Dオフィスに滞在し、認定プログラムを修了されました。
※会社メールアドレスでのお申し込みをお願いします。
※エアー社の判断によりウェビナーへの参加をお断りする場合があります。予めご了承ください。