QueryPie FDE

AI活用を、現場の成果につなげる。

FDE(Forward Deployed Engineer)は、顧客の現場に入り込み、課題の発見から設計、実装、本番展開、運用改善までを一気通貫で担う専門チームです。QueryPie AIPを基盤に、AIを「試す」段階から、実際に業務で使われる状態へ導きます。

Custom AI Agents

AI導入のラストワンマイルを、前に進める。

生成AIの価値は、モデルを選ぶだけでは生まれません。業務、データ、既存システム、権限管理、運用に組み込まれて初めて、事業の成果につながります。

  • PoCはできても、本番導入まで進まない
  • 社内データや既存システムと、安全につながらない
  • セキュリティ・権限・監査の要件を満たせない
  • 利用部門に定着せず、効果を測れない

FDEは、現場の課題をAIで解決する実装チームです。

提案や技術検証で終わらせず、顧客固有の業務・データ・セキュリティ要件を踏まえ、実際に使われるAIを形にします。現場の知見をプロダクト改善へ還元しながら、4つのステップを短いサイクルで進めます。

STEP 01

現場から、解くべき課題を見つける

現場ヒアリング、業務フローの観察、既存システムやデータ構造の確認を通じて、AI活用を妨げる本質的な課題を整理します。時間とコストの無駄を防ぎ、成果につながる課題を明確にします。

    課題の発見と分析

    STEP 02

    事業成果から、導入の道筋を描く

    ビジネス目標、利用部門、データソース、セキュリティ要件を踏まえ、実現可能なユースケースとロードマップを設計。小さく検証しながら、確実に広げる計画へ落とし込みます。

      戦略とロードマップの策定

      STEP 03

      業務で動くAIを、短いサイクルで検証する

      AIエージェント、RAG、API連携などを組み合わせ、業務に合うプロトタイプを構築。現場のフィードバックを取り込みながら、精度・使いやすさ・運用性を磨きます。

        カスタムAIエージェントの構築

        STEP 04

        本番展開から、現場への定着まで伴走する

        認証・認可、監査ログ、運用フロー、利用部門への展開までを支援。本番稼働後も利用状況と効果を確認し、継続的な改善でAI活用を現場に定着させます。

          AI実用化を支援

          AI活用を、PoCで終わらせない。

          現在の課題や導入フェーズに合わせて、FDEによる支援の進め方をご案内します。