QueryPie AIのLLM開発力
- 独自モデルの開発から運用まで、End-to-Endの開発力を保有
- 大規模な計算インフラと専門のAI研究組織
- 継続的なモデルの高度化と業務適用経験の蓄積
自社の業務に最適化された
Local LLMとAI Agent
お客様のデータと業務知識を反映した専用Local LLMを開発し、企業のセキュリティ環境に適した安全なオンプレミス環境を構築します。
エージェンティックRAG、AIエージェント、MCPを連携して実際の業務に活用し、権限・承認・監査・アクセス制御までを備えた安全なAI業務運用を支援します。
汎用LLMの限界を解決する、安全なオンプレミスAI環境
企業の資産や競争力の源泉である機密データと業務知識を汎用LLMに連携することは、大きなセキュリティ負担になります。QueryPie AI Platformは、企業が独自に構築したLocal LLMを連携し、オンプレミス環境で活用できるよう支援します。Local LLMと企業のデータ・システムを1つのプラットフォームで連携し、AI Agent、Agentic RAG、MCPまで、企業のセキュリティ境界内で安全に運用できます。
汎用LLMの限界
汎用クラウドLLM
(回答の提供のみ)
業務の文脈が不足
ドメイン知識や業務の文脈の理解に限界。
機密情報の流出リスク
クラウドへの送信による情報漏えいの懸念。
権限制御の不足
きめ細かな権限制御やデータへのアクセス制御ができない。
MCPツールのリスク
外部ツールの誤用や、未承認の実行のリスク。
監査ログの欠如
利用履歴や実行履歴の追跡・監査ができない。
業務を実行できない
システム連携がなく、業務を実行できない。
金融業務エージェントに必要な要素
金融業務エージェント
安全な業務実行へ
データ接続
内部データへの安全なアクセスと、リアルタイムの照会・活用。
ポリシー・コンプライアンス
社内のセキュリティポリシーを遵守し、監査規程と統制を適用。
権限管理
役割に基づくアクセス制御と、きめ細かなデータ権限。
ツール・システム連携
検証済みのツールやシステムを、安全に実行・制御。
監査・モニタリング
すべてのやり取りを記録し、リアルタイムで監視・監査。
業務実行
業務システムと連携し、実行結果を反映・処理。
オンプレミス・プライベート環境
データ主権の保護・内部統制・安全な運用
企業の業務を理解する専用Local LLMを、直接開発します。
QueryPie AIは、AI Platformだけでなく、独自のLLM開発技術とインフラを基盤に、お客様の業務に特化したLocal LLMを直接開発・高度化します。お客様の業務データ、専門用語、社内規程、ドメイン知識を反映してモデルを最適化し、企業のセキュリティ要件とインフラ環境に適した専用LLMを構築します。
H200 GPU 60基以上
- NVIDIA H200 GPUを60基以上確保
- 大規模な並列学習・推論インフラを構築
- 安定した高性能AIサービスの運用環境
QLM-1：日本語・業務知識の最適化
- 日本語の理解・生成性能を最適化
- 業務文書、マニュアル、知識に基づく学習を最適化
- ビジネス課題の解決に特化した独自モデル
オープンソースを基盤とした高度化
- 検証済みのオープンソースモデルを基盤に体系的に高度化
- ドメインデータと業務知識により継続的に性能を改善
- 効率的な学習と推論の最適化
内部ベンチマーク：Claude Sonnet 4.6相当を実現
- 内部ベンチマークでClaude Sonnet 4.6相当の性能を達成
- 多様な業務シナリオに基づく総合評価
- 継続的な評価と品質管理体制の運用
ドメイン特化LLM・お客様の業務に合わせたファインチューニング
- 業種・業務別の特化モデルを構築
- お客様のデータで安全かつ効果的にファインチューニング
- お客様専用モデルの運用と成果の継続的な改善
Local LLMを超え、自社の業務を遂行するAI Agentへ
専用LLMを構築するだけでは、企業のAI業務環境は完成しません。QueryPie AIは、お客様の業務プロセスを分析し、企業のデータとシステムを理解して実際の業務を遂行する専用AI Agentを設計します。
- Step 01
業務要件の分析
業務目標、プロセス、データ、制約条件などの要件を分析し、AIエージェントの役割と範囲を定義します。
- Step 02
ドメインLLM
業務知識を反映し、ポリシーを学習したドメイン特化LLMを設計・最適化します。
- Step 03
エージェンティックRAG
社内文書、知識ベース、データを連携して検索し、信頼性の高い回答を生成するよう構成します。
- Step 04
スキルワークフロー
業務単位をスキルとして定義し、複雑な順序を構成することで、エージェントの実行フローを設計します。
- Step 05
MCPツール
外部システム、データ、APIなどをMCPツールとして連携し、安全かつ標準化された方法で活用します。
- Step 06
監査追跡
すべての実行履歴、承認、変更事項を記録し、追跡可能性とコンプライアンスを確保します。
お客様のデータは社内に、AIは業務に合わせて進化します
QueryPie AIは、Local LLMの開発、エージェンティックRAG、AIエージェント、MCPの実行、ACPによる統制を通じて、日本のエンタープライズ企業の安全なAIトランスフォーメーションを支援します。
QueryPie
オンプレミスAIプラットフォーム
データの内部保管
すべてのデータをお客様の環境内に保存し、外部に流出させず安全に保護します。
お客様専用LLM
お客様のデータで学習・最適化した専用モデルにより、精度とセキュリティを同時に確保します。
業務に最適化されたエージェント
業務プロセスに合わせたAIエージェントが反復業務を自動化し、生産性を向上させます。
エージェンティックRAG
企業の知識と役割に基づく検索により、正確で信頼性の高い回答を提供します。
MCPの実行統制
外部ツール・システムとの連携をポリシーに基づいて制御し、安全な実行環境を確保します。
監査可能性
すべての活動と結果を記録・追跡し、監査およびコンプライアンス要件を満たします。
金融セキュリティへの対応
金融業界のセキュリティ基準を満たすアーキテクチャで、機密データと業務を安全に保護します。
オンプレミスAIの運用
お客様のインフラで安定的に稼働し、拡張性と性能を柔軟に支えます。
自社専用のオンプレミスAIを構築しましょう
企業のデータと業務知識を安全に活用できる専用Local LLMとAI Agentの構築を支援します。
